
随着中国在替代能源和交通节能技术方面的快速推进,商用车的总拥有成本(Total Cost of Ownership, TCO)尤其是包括充电不便性、里程焦虑等隐形成本的TCO已成为一个亟待深入研究的重要课题。这不仅是车辆全生命周期经济效益评估的关键,还为推动交通能源转型与实现碳排放减排目标提供了重要指导。
此次发布的TCO Model通过整合政府报告、行业数据库及经济研究等多维度数据,将数据分为基础数据,触发数据和基于场景变化的数据三大类,构建多源云数据库,设计基于特定参数自动更新的多情景建模框架,系统评估了2020-2040年不同情景下中国商用车动力系统的TCO及其关键构成要素的变化。模型覆盖近200种商用车类型,囊括多种车型(如迷你巴士、中型巴士、轻型货车等)与动力系统(如内燃机、电动、燃料电池等)以及不同使用场景。旨在为交通与能源行业提供更为全面、科学的成本分析与预测支持。
2024年12月,TCO Model正式上线!支持中英文界面切换。
网站在线链接:http://tco.translab.top/
✨ TCO Model现有功能解读
1.TCO构成要素的系统化分析
TCO Model将商用车TCO细分为八大类别:车辆成本、融资成本、保险成本、能源成本、维修成本、维护成本、税费以及隐性成本。其中,隐性成本指在使用过程中难以直观感知的成本因素,例如里程焦虑、充电/加油不便等。
2.未来不同类型商用车TCO的演变预测
TCO Model不仅聚焦未来二十年间各类商用车辆TCO的变化趋势,还深入分析了政策环境、技术进步、燃料价格波动等关键影响因素。TCO Model通过系统地分析八大成本类别,全面预测了2020至2040年间各项成本的演变趋势,并评估这些变化对TCO的影响。
3.多情景下的TCO敏感性分析
TCO Model构建了三种主要情景模型:乐观情景、标准情景和悲观情景,分别基于不同的经济与技术条件,对未来20年商用车TCO的发展路径进行预测与评估。
✨ TCO Model网站重要功能区概览
在TCO Model官方网站,用户可根据指引输入相关数据,获得目标车辆在特定年份的各项TCO成本构成比例与数值,并查看未来(直至2040年)TCO预测变化的条形图与扇形图。通过多种情景假设分析,用户可全方位理解商用车TCO的演变规律,并通过对比同一车型在不同年份及不同动力系统下的表现,直观感受TCO的差异与发展趋势。
- TCO Model网站主页
① 步骤导航栏:引导用户依次完成七个步骤以输入计算TCO所需的信息,并可在任一环节灵活切换至其他步骤。
| 步骤1 | 车辆基本信息 (General Vehicle Information) | 输入车辆类型(如卡车或巴士)、尺寸及能源类型。 |
| 步骤2 | 能耗倍率 (Energy Rate Factor) | 提供能耗倍率。 |
| 步骤3 | 续航里程与维护 (Driving Range and Maintenance) | 输入预期续航里程和维护场景(维护场景分为高、标准和低三种)。 |
| 步骤4 | 融资与贷款利率 (Financing and Loan Rate) | 若车辆经融资购买,需输入贷款利率与期限(或者默认设置)。 |
| 步骤5 | 政府补贴与快充选项 (Government Subsidies and Fast Charging Options) | 输入当地政府对电动车的补贴政策,并选择车辆是否支持快充功能(或者默认设置)。 |
| 步骤6 | 车辆购置价格 (Vehicle Purchase Price) | 提供车辆购置价格信息(或者默认设置)。 |
| 步骤7 | 场景选择 (Scenario Selection) | 在乐观、参考、悲观三个场景中进行选择,每种场景包含对技术进步、能源成本和维护趋势的不同假设。 |
② 属性设置栏:支持用户在每个步骤中进行详细设置。用户在完成当前步骤的属性设置后,完成后点击“Next”按钮可跳转至下一步骤继续配置。用户可在每个步骤对相应参数进行细致调整。
③ 语言切换按钮:一键实现中英文切换,并自动同步货币计量单位(CNY/USD)以匹配实时汇率。

- TCO Model网站结果页
当用户完成全部七个步骤的设置后,系统将跳转至结果页。此时,用户可在 ④ 图表类型选择框 中挑选所需的可视化图表类型;在选择后,下方 ⑤ 可视化结果区域 将直观呈现所选图表的TCO数据与趋势,助力用户全面洞察商用车TCO的综合表现。

- TCO Model网站基本信息与声明

未来,TRANS课题组将持续优化和完善当前的TCO Model版本,并计划将研究范围从商用车拓展至乘用车市场,通过引入更多维度的数据和情景分析,为交通行业的绿色转型和低碳发展提供更个性化的解决方案,同时推动人工智能技术在交通能源领域的深度应用和融合。
感谢您的关注,敬请期待更多团队动态!

撰稿:谭晓璐,吴书鸿,陈永健
初审&修改:石兰馨
终审:欧士琪
