G-TEO Channel
G-TEO (全球交通能源展望) 平台展示了TRANS课题组开发的系列模型，旨在分析和预测不同国家及地区的交通能源需求与碳排放趋势，支持全球能源转型的决策研究。
PCO Channel
本平台提供专业的中国市场商用车全生命周期感知成本（Perceived Total Perceived Cost of Ownership, PCO）评估工具，支持用户通过输入车辆类型、燃料类型、使用场景及目标年份等关键参数，获取详尽的成本分析数据。评估指标涵盖燃料消耗率、燃料价格、税收政策、保险费用等关键成本要素，并提供乐观、中性及悲观三种情景下的预测分析。该工具旨在为新能源汽车经济性评估提供科学依据，助力用户做出更具理性的数据驱动决策。
SOC Channel
商用车可持续发展展望（Sustainable Outlook for Commercial Vehicle, SOC）模型提供专业的中国市场商用车市场动态前瞻数据，支持用户通过输入车辆类型、置信区间、细分区域等关键参数，获取五种动力技术类型（柴油、天然气、纯电动、插入式混合动力、燃料电池）的市场渗透率预测。市场前瞻远至2050年，并细分至全国、华东、华北等五大代表性区域，给出不同置信区间下的市场波动范围。该工具旨在为商用车清洁化转型提供科学依据，助力用户做出更具理性的数据驱动决策。
SOP-China Channel
中国市场乘用车可持续发展展望（SOP-China）模型展示了 TransLab 课题组开发的乘用车市场演化分析模型，旨在刻画和预测不同情景下中国乘用车市场的技术转型、能源需求与碳排放路径，为交通能源转型与低碳政策制定提供决策支持。
SOP-EU Channel
欧盟乘用车可持续发展展望 (SOP-EU) 模型提供了关于 EU 乘用车市场的专业前瞻性数据。该模型由 TRANS Lab 团队开发，用户可以输入车型、子区域以及特定的技术或政策演变情景等关键参数，从而获取市场渗透率的演化预测。该模型结合了感知拥有成本方法与嵌套 Logit 模型，构建了一个量化框架，用于评估五种主要动力总成技术（ICEV、HEV、PHEV、BEV 和 FCEV）的转型路径。其市场展望延续至2060年，并涵盖了四个 EU 子区域内的14种车型。该工具旨在为乘用车的清洁转型提供科学依据，帮助用户在交通能源转型和低碳政策设计方面做出更加理性且数据驱动的决策。
SOP-US Channel
美国乘用车可持续发展展望 (SOP-US) 模型提供了关于美国乘用车市场的专业前瞻性数据。该模型由 TRANS Lab 团队开发，用户可以输入车型、情景等参数，获取截至2060年的市场渗透率预估 (projections)。该模型对五种主要动力总成技术（ICEV、HEV、PHEV、BEV 和 FCEV）的转型路径进行了预估。此工具旨在为美国乘用车的清洁转型提供科学依据，并辅助低碳政策的数据驱动决策。