欧士琪，华南理工大学未来技术学院长聘教授，博士生导师，人工智能与数字经济广东省实验室（广州）（琶洲实验室）双聘研究员，入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。在美国能源部橡树岭国家实验室工作期间，长期主持或参与美国能源部/交通部的多个能源系统建模研究，目前担任Transportation Research Part D: Transport and Environment（中科院SCI 1区期刊），Transportation Research Record (TRR)的期刊编委， Communications in Transportation Research (COMMTR)（中科院SCI 1区期刊）的青年编委,以及SAE International Journal of Sustainable Transportation, Energy, Environment, & Policy（EI检索）的期刊副主编。已在Nature Energy，Nature Communications等能源领域的顶级期刊上以第一/通讯作者发表SCI论50余篇。研究为面向碳中和战略的路水空交通能源系统动态建模及智能优化。研究以新能源运载（如，汽车）-交通环境-低碳化能源市场的耦合为出发点，采用如交通大数据挖据/分析、人工智能、运筹学优化、多线程并行运算等方法，针对真实工况下的运载能耗系统开发反映驾驶者交通出行行为的仿真优化模型，以及利用数学模型与人工智能算法结合的方法量化不同技术路线及能源政策影响下宏观汽车市场的能源需求及全生命周期碳排放。研究有助于优化新能源汽车能耗和对应基础设施分布及总成本，量化不同节能技术的全生命周期碳排放及资源分配，预测相对应的交通需求和能源演化，最终实现并优化国家在交通领域的双碳目标。每年招收博士生，硕士生若干，欢迎各类理工科背景，或者具备计算机、汽车、交通、机械等相关研究背景的联系报考。团队长期招收助理教授、研究员、博士后。
联系方式：
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TRANS课题组招收2026级博士生
候选人需符合以下三项：
1.工科硕士在读或已获取相关学位，具有计算机、交通、能源、机械等人工智能算法应用、嵌入式硬件、大语言模型、自然语言处理、智能体系统等相关研究经历优先；
2.以主要作者在顶级会议/期刊发表学术论文2篇或以上、具备扎实的编程能力与良好的英语阅读基础，在GitHub等开源社区拥有显著贡献者优先考虑（如主导开发与大语言模型相关的高影响力项目）；
3.热爱科研，有钻研精神，有进取心和责任心，性格开朗热诚，具有团队精神。
有意向者请投递个人简历（包括学习、工作和研究经历、荣誉奖励、发表论文、Github项目链接等）至课题组负责人：欧士琪, sou [AT] scut [DOT] edu [DOT] cn