合作背景
全球交通能源转型路径复杂，替代燃料、电动化技术与碳排放评估受政策、基础设施和市场接受度等因素共同影响。传统方法难以跨市场、跨部门量化比较，难以支撑长期低碳决策。
解决方案
1. AI交通能源预测模型：融合多源大数据、离散选择建模、优化算法与大模型，预测交通能源消费、技术渗透与碳排放。
2. 多市场情景评估：覆盖中国、欧美、中东等区域及道路、航空、水运等交通方式，输出市场份额、能源需求、碳排放与成本结果，支撑政策和产业决策。
多区域、多方式、多车型、多情景分析
Web决策支持工具
项目成果入选联合国“南南合作”优秀案例
