讲座信息
【演讲人】
王安博士
张泽禹博士
【主持人】
欧士琪教授
【讲座主题】
第一场：
普遍环境感知及其在密集城市地区的应用
第二场：
以多源数据为基础的多山城市地区道路交通排放测算
【时间地点】
时间：2025年1月13日10：00-12：00
地点：B1C-101
专家介绍
王安博士，现任香港理工大学土木及环境工程系助理教授。在加入理大前，王博士于2020年在多伦多大学取得博士学位后，曾在麻省理工学院可感知城市实验室工作两年。他的跨学科研究重点是可持续交通系统、城市环境传感和人类暴露数据驱动建模之间的联系。他最近的研究工作探讨了全球大都市地区的环境和能源公正问题。王博士的研究成果在《Atmospheric Environment》、《Environmental Science and Technology》和《Applied Energy》等多个高影响力期刊上发表。
张泽禹博士，现于香港理工大学土木与环境工程系进行博士后研究。他于2024年在北京交通大学交通运输学院获得博士学位。他的主要研究方向是使用不确定性原理对城市交通生命周期的能源消耗和排放进行建模。他的研究成果发表在《Transportation Research Part D: Transport and Environment》，《Journal of Cleaner Production》等期刊，也发表了多篇美国交通研究学会年度会议论文。
报告摘要
第一场：普遍环境感知及其在密集城市地区的应用
随着全球城市化进程不断加快，城市可持续发展面临的问题日益突出。这些问题包括但不限于城市交通拥堵，空气污染，高碳排放，噪音污染和城市热岛效应。我们在这个研究中设计了一个高可靠性，模块化，低成本的移动式城市环境监测平台，并将这个平台投入使用。在纽约市的布朗克斯区，我们同时部署了五台该设备测量当地的空气质量（主要是PM2.5）。通过持续三个月的测量，我们可以有效的对当地的PM2.5浓度进行高精度的估计。结合人口流动大数据，我们核算了三个月内当地人口的PM2.5暴露并与他们的社会、经济和种族情况相耦合，估计了空气污染如何不公平地影响到少数族裔群体与低收入人群。这项研究对精细化的污染控制以推进城市内的环境公平有着重要意义，发表在《Nature Cities》期刊上。
第二场：以多源数据为基础的多山城市地区道路交通排放测算
城市道路排放一直是城市规划和发展需要关注的重要问题。对道路排放的精细化研究可以很好的辅助城市的降碳减污和能源转型规划。香港地区的道路排放有着很强的地区特点，包括道路崎岖、起伏大以及独特的交通能源配比。我们通过这个研究详细的分析了香港道路交通排放的时间和空间特点。特别是我们只利用了多源和开源数据，包括交通摄像头数据、道路流量模拟数据、地理信息数据等，对整个城市进行了多种交通污染物的路段级排放建模。通过进一步的路测扩散模型，我们研究了交通污染物对于城市人口公共健康的影响。乘用车和货运车辆的电动化转型也在这个过程中通过设计多种应用情景进行了详尽的气候和健康协同效益分析。该研究对于城市交通—能源耦合发展和气候—健康协同进步的相关政策措施的建立有着很强的指导性意义。
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