2024年11月1日，第五届IEEE Intelligent Transportation Systems: Career Path to NetZero研讨会在中国北京邮电大学召开。研讨会由IEEE英国与爱尔兰妇女工程Affinity Group主办，IEEE智能交通系统学会（ITS Society）资助，并获得IEEE英国与爱尔兰ITS分会的支持。研讨会汇聚了智能交通系统领域的学者和职业研究人员，他们不仅展示了最前沿的研究成果，还分享了个人在ITS领域的职业发展路径，为研究生和早期职业研究人员提供了难得的学习与交流机会。TRANS课题2024级博士生齐昊应邀参加此次研讨会并作墙报报告。
✨ 会议报告
2024级博士生齐昊进行了题为《Optimizing Safety, Efficiency, and Battery Health: A Deep Reinforcement Learning Model for Car-Following in Electric Vehicles》的墙报报告。该研究聚焦于如何通过深度强化学习模型优化电动车辆的跟车行为，兼顾交通安全、行驶效率以及电池健康状态。报告期间，2024级博士生齐昊与现场专家及同行进行了热烈讨论，分享了模型设计的核心创新点以及研究成果的实际应用场景。
✨ 会议链接
第五届IEEE ITS: Career Path to NetZero研讨会详情请查看：https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=kfCdVhOw40CG7r2cueJYFAsMicUgAfxGnquXCnIqOqFUQjNFT1ZEMVk4R0ROWlk2MFAzSjZWS1BMVi4u
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