合作背景
广汽集团面临提升车辆动力总成可靠性、降低售后成本的迫切需求。传统的诊断方法依赖专家经验，效率低、成本高且难以覆盖复杂工况。
解决方案
1. 数据驱动的智能故障诊断：基于车辆运行数据构建故障特征库，结合机器学习技术，实现动力系统早期故障精准识别。
2. 智能传动载荷谱开发：基于AI模拟真实驾驶场景，快速生成高精度载荷谱，支撑关键零部件优化验证。
研究对象-四款车型
成熟的技术沉淀-用户前端界面
显著的经济与社会价值
1. 诊断准确率大幅提升：AI精准识别早期故障，降低漏诊误诊风险，保障系统稳定运行。
2. 故障排查效率显著提升：缩短人工排查时间，减少停机等待，提升交付与运维效率。
3. 综合运营成本显著降低：通过故障预警优化，减少售后赔付和验证周期，实现降本增效。